| پیش بینی رابطه تغییرات ضخامت بر فشار فروپاشی در پوسته نیم کره فلزی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی |
| کد مقاله : 1180-ICME (R1) |
| نویسندگان |
|
امیرحسین مجیدیان *1، حامد حیدری2، سید محمد جعفری3، سید حسین دیباجیان3 1دانشجوی دکتری دانشکده مکانیک و انرژی دانشگاه شهید بهشتی 2دانشگاه اراک- دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی مکانیک 3عضو هیات علمی دانشکده مکانیک و انرژی دانشگاه شهید بهشتی |
| چکیده مقاله |
| امروزه استفاده از مخازن فلزی یا بتنی با کاربری های مختلف در صنایع متفاوت، به دلیل وقوع حوادثی نظیر جنگ، آتشسوزی،زلزله و.... افزایش چشمگیری یافته است. در مخازن تحت فشار، استفاده از پوسته های کروی شکل، به دلیل مقاومت بالا در مقابل کمانش یالا، به عنوان هندسه ای مطلوب و ایده آل به کار می رود. فشار وارد بر پوسته های کروی شکل در مخازن تحت فشار، می تواند منجر به بروز آسیب های زیادی در ساختار کره شود. پارامترهای هندسی مختلفی می تواند بر فشار فروپاشی در مخازن فلزی تاثیر گذار باشد. از جمله بارزترین این پارامترها، می توان به ضخامت نیم کرده اشاره نمود. لذا بررسی تاثیر تغییرات پارامتر ضخامت بر فشار فروپاشی در پوسته های کروی شکل، در پژوهش حاضر، مورد بررسی قرار گرفته است. لازم به ذکر است استفاده از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی نظیر روش شبکه عصبی مصنوعی، در بررسی تاثیر تغییرات پارامتر ضخامت بر فشار فروپاشی در پوسته های کروی شکل، می تواند علاوه بر کاهش هزینه و مدت زمان تحلیل، موجب افزایش سرعت و دقت تحلیل نیز شود. بر اساس نتایج به دست آمده از این مطالعه، رابطه معنی داری بین مقادیر عددی مختلفی از ضخامت نیم کره و فشار فروپاشی در پوسته های کروی شکل ارائه شده است که بر اساس آن می توان، مقدار عددی فشار فروریزش را به ازای هر مقدار مجاز ضخامت نیم کره، پیش بینی نمود. |
| کلیدواژه ها |
| پوسته نیمکرهای، فشار فروپاشی،ضخامت پوسته، شبکه عصبی مصنوعی. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
