| بهینهسازی چندهدفه فرآیند ماشینکاری الکتریکی– شیمیایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک |
| کد مقاله : 1135-ICME (R1) |
| نویسندگان |
|
مهدی شعبانی گل *، امیرحسین صرامی دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف |
| چکیده مقاله |
| فرآیندهای مبتنی بر ماشین کاری الکتروشیمیایی یکی از پرکاربردترین فرآیندهای ماشینکاری پیشرفته برای ایجاد اشکال پیچیده با اندازههای مختلف در محصولات ساخته شده از مواد رسانای الکتریکی با ماشینکاری دشوار مانند سوپرآلیاژها هستند. ماشینکاری الکتروشیمیایی مزایای منحصر به فردی را نسبت به سایر فرآیندهای ماشینکاری معمولی و پیشرفته ارائه می دهد، اما استفاده از آن هزینه اولیه، هزینه عملیاتی، هزینه ابزارآلات و هزینه تعمیر و نگهداری نسبتاً بالاتری را به همراه دارد. انتخاب مقادیر بهینه پارامترهای مهم فرآیند ماشینکاری الکتروشیمیایی مانند نرخ پیشروی ابزار، سرعت جریان الکترولیت و ولتاژ اعمالی نقش مهمی در بهینهسازی معیارهای عملکرد فرآیند دارند. این معیارهای عملکرد عموماً شامل دقت ابعادی، عمر ابزار، نرخ حذف مواد و هزینه ماشینکاری است. در این پژوهش سه پارامتر مهم فرآیند یعنی نرخ پیشروی ابزار، سرعت جریان الکترولیت و ولتاژ اعمال شده را با هدف به حداکثر رساندن عمر ابزار، دقت ابعادی و نرخ براده برداری و به حداقل رساندن افزایش دما، انفعال و خفگی با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک مورد بررسی و پژوهش قرار گرفتهاست. در این پژوهش ابتدا به بهینه سازی سه هدف اصلی عمر ابزار، نرخ براده برداری و دقت ابعادی بر اساس قید های افزایش دما، انفعال و خفگی پرداخته می شود و پس از آن نتایج بدست آمده با نتایج پژوهش های پیشین مقایسه خواهد شد و در ادامه بهینه سازی هر شش هدف توسط الگریتم ژنتیک انجام شده و نتایج بدست آمده تحلیل و بررسی خواهد شد. |
| کلیدواژه ها |
| فرآیند های ماشینکاری پیشرفته، ماشینکاری الکتروشیمیایی، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
