| مروری بر روش های هوش مصنوعی در بهینه سازی مسیر ابزار |
| کد مقاله : 1129-ICME (R2) |
| نویسندگان |
|
آرین امیری کیا *1، محمد براهنی2، وحید جندقی شاهی2 1ندارد 2استادیار |
| چکیده مقاله |
| بهینهسازی مسیر ابزار نقش بسیار مهمی در بهبود عملکرد و افزایش کارایی فرآیندهای ماشینکاری دارد. پارامترهایی مانند زمان ماشینکاری، کیفیت سطح، طول مسیر حرکت ابزار، بار وارده بر ابزار و پایداری فرآیند، تأثیر قابل توجهی بر میزان موفقیت بهینهسازی دارند. با پیشرفت روشهای هوش مصنوعی، استفاده از الگوریتمهای هوشمند برای تحلیل، پیشبینی و بهبود این پارامترها در صنایع و پژوهشهای علمی مورد توجه گسترده قرار گرفته است. در این مقاله، مروری جامع بر مهمترین الگوریتمهای هوش مصنوعی که در بهینهسازی مسیر ابزار کاربرد دارند ارائه شده است. کاربرد هر الگوریتم در ارتباط با پارامترهای مختلف ماشینکاری بررسی شده و مزایا، محدودیتها و میزان کارایی آنها در سناریوهای مختلف صنعتی تحلیل گردیده است. هدف اصلی این مطالعه، ارائه یک دیدگاه ساختارمند و کامل از نحوه بهکارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی در بهینهسازی پارامترهای ماشینکاری و فراهم کردن یک چارچوب مقایسهای برای انتخاب روش مناسب در کاربردهای صنعتی است. این بررسی میتواند به کاهش زمان تولید، افزایش کیفیت سطح، بهینهسازی مصرف ابزار و بهبود پایداری فرآیندها کمک کند و در نهایت، بهرهوری و کیفیت محصولات را در صنایع ماشینکاری افزایش دهد. |
| کلیدواژه ها |
| مسیر ابزار ، هوش مصنوعی ، الگوریتم ، بهینه سازی -زمان ماشینکاری |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
