| نقش هوش مصنوعی در بهبود و تحول فرآیندهای فرمدهی در فلزات: بررسی روندهای جهانی، خوشههای پژوهشی و آیندهپژوهی مبتنی بر تحلیل علمسنجی |
| کد مقاله : 1008-ICME (R1) |
| نویسندگان |
|
سیف اله اندایش1، زهرا کیان راد *2 1استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران 2دانشگاه تهران |
| چکیده مقاله |
| هوش مصنوعی طی دهههای اخیر به یکی از مؤثرترین فناوریها در بهبود و تحول فرآیندهای فرمدهی فلزات تبدیل شده است. این مقاله با هدف بررسی چشماندازهای پژوهشی، روندهای موضوعی و خوشههای مفهومی مرتبط با کاربردهای هوش مصنوعی در فرآیندهای مختلف شکلدهی فلزات، یک تحلیل علمسنجی جامع بر دادههای منتشرشده در پایگاههای معتبر بینالمللی انجام داده است. نتایج نشان میدهد که رشد علمی این حوزه از دهه ۱۹۹۰ آغاز شده و از سال ۲۰۲۰ به بعد با جهشی چشمگیر همراه بوده است؛ بهویژه در زمینههایی نظیر شبیهسازی رفتار مواد، پیشبینی عیوب، بهینهسازی پارامترهای فرآیندی و توسعه سیستمهای کنترل هوشمند در روشهایی مانند آهنگری و نورد. تحلیل همواژگانی و شبکه همکاریها نشان میدهد که پژوهشها بهطور فزایندهای ماهیت میانرشتهای یافته و همگرایی میان علوم داده، مهندسی مواد و فناوری تولید هوشمند در حال گسترش است. همچنین کشورهای چین، آمریکا و آلمان بیشترین سهم را در تولید دانش این حوزه دارند. موضوعات نوظهوری همچون تولید خودکار، یادگیری عمیق، شبیهسازی بلادرنگ و سیستمهای تصمیمیار هوشمند نیز بهعنوان جهتگیریهای آینده شناسایی شدند. این مطالعه تصویری جامع از ساختار علمی و مسیرهای تحول این حوزه ارائه میکند و میتواند مبنایی برای برنامهریزی پژوهشی و صنعتی قرار گیرد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، فرایندهای فرم دهی، علم سنجی، بیبلیومتریک |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
